Une Approche Logico-Symbolique Des Connaissances Nuanc Ees Via

Abstract:  Introduction Dans ce travail, nous nous interessons au traitement qualitatif de l'information imprecise dans les systemes a base de connaissances. Pour fournir ces informations, l'expert humain fait generalement appel a des connaissances imprecises exprimees dans un langage de nature qualitative comme "Dupont est jeune", "le prix est elev e" ou "Pascal est vraiment tr es intelligent". La gestion de ce type de connaissances se deroule en deux etapes : la premiere est la representation des connaissances, la seconde est le raisonnement sur celles-ci. Ces deux etapes n'etant pas du tout independantes, c'est donc le couple qu'il faut etudier. Il existe principalement deux formalismes pour representer les connaissances imprecises. Le premier se refere alatheorie des ensembles flous [17] permettant de representer les proprietes imprecises du langage naturel. Il s'agit des proprietes definies sur des echelles numeriques comme "grand", "jeune", "riche". Dans cette theorie, chaque propriete